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用户运营指标体系建设实践

2022-04-11 直播电商 加入收藏
用户是企业发展的基石,因此用户运营是各公司设计的业务环节。本文主要讨论了电子商务行业用户运营的工作内容和业务流程,以及构建数据驱动的用户运营指标系统的方法。用户操作指标体系建设实践。1、用户操作做什么?企业的生存和发展基本上是用户,用户的规模和增长率可以决定公司的生存和生存。因此,各行各业,无论他们在做什么业务,都不能绕过用户的运营。今天,我们将主要讨论用户运营在电子商务行业何构建数据驱动的用户运

用户是企业发展的基石,因此用户运营是各公司设计的业务环节。本文主要讨论了电子商务行业用户运营的工作内容和业务流程,以及构建数据驱动的用户运营指标系统的方法。

用户操作指标体系建设实践。

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1、用户操作做什么?

企业的生存和发展基本上是用户,用户的规模和增长率可以决定公司的生存和生存。因此,各行各业,无论他们在做什么业务,都不能绕过用户的运营。今天,我们将主要讨论用户运营在电子商务行业何构建数据驱动的用户运营指标系统。

在规划和设计数据指标系统之前,我们必须首先了解业务流程。业务数据、数据业务强调数据与业务之间的密切关系。用户操作主要是做什么?虽然AARRR的海盗模型是老式的,但它确实是用户操作领域的一个经典分割过程。

用户操作指标体系建设实践。

1.用户获取(Acquisition)

当新产品问世时,首先要解决的问题是从哪里获得目标用户,并通过广告或其他资源替换渠道运营的角色获得用户流量。例如,在应用商店、搜索引擎或微信、抖音、B站等流量池中购买用户。

2.激活转换(Activation)

流量渠道运营只解决了酒怕巷子深的问题,成功地叫用户,但最终能转化吗?首先,你吸引的客户是真的有吸引力还是只是好奇心杀猫的严重患者?第二,产品本身是否足够有吸引力,能够提供良好的体验和服务,让他愿意付费,开始使用你的产品。

3.保留活跃(retention)

流量红利后,我们都知道获得新客户的成本远高于维持老客户的成本。百年老店主要依靠回头客的业务。因此,用户运营需要通过产品功能激励、营销活动等方式刺激用户继续活跃(回购)

对于长时间沉默或即将流失的用户,通过短信、Push等不同手段,通过感人的文案和大量的回购红包刺激留住并召回。在这里,我们可以细分产品运营、活动运营和用户运营的作用。

用户操作指标体系建设实践。

4.获取收入(revenue)

业务运营的目标最终是赚钱,运营用户持续增长的目的地也是让用户产生更多的交易或花更多的钱。一是利润小,销售多,通过持续回购,增加消费频率,增加单个用户的LTV,二是提供更差异化的付费服务,为人民币玩家提供更多的享受和优越感,通过付费会员获得收入。

5.传播裂变(reference)

做生意最忌讳的一锤子生意,除了靠回头客,还希望有更多的口碑传播。通过用户自身的社交能力,增加自我传播。

综上所述,用户运营的核心工作可以概括为:拉新、促活、维老。

二、用户运营希望数据能做些什么?

1.流量获取环节。

好钢用在刀刃上,把钱花在最有价值的渠道上。渠道运营希望通过数据分析找到最合适的渠道,不断优化渠道交付策略,准确获取客户,以比竞争更低的价格获取新用户。

2.产品使用环节。

用户使用产品是否令人耳目一新,交易丝滑,使用后是直接卸载还是回来?产品运营应支持活跃转换率KPI,希望数据能定位薄弱环节,提供优化方向,不断提高用户购买转换率。

3.用户操作环节。

我做了很多运营活动,营销活动,用户结构是否合理,是否积极发展?需要建立一个能够全面评价用户健康的指标体系,并进行持续的监控。用户回购或保留率、消费频率、ARPU、LTV的位置是什么?营销成本是浪费了,还是带来了新客户的增量,老客户粘性的提高?

三、用户操作指标系统。

简单的数据指标只能作为数据信息输入,抽象业务流程的指标,系统的决策知识是指标管理的最大价值。

用户操作指标体系建设实践。

以下是指标系统的基本概念。指标系统构成四个要素:指标库、指标之间的管理关系、指标分析过程中的分割维度和指标数据质量的评价标准。

因为,毕竟,仅仅看每天新客户20W的指标并不能解释问题。无论这些数据是在增长还是在下降,要花多少钱才能实现这个值,这是烧钱吗?你的客户获取成本是否比竞争对手有足够大的优势?

用户操作指标体系建设实践。

根据电子商务业务运营流程,用户运营的相关指标体系如下:

用户操作指标体系建设实践。

指标系统的作用主要是量化业务流程的现状,帮助发现业务问题。下一步是如何定位问题。例如,如何提高渠道交付质量或促进用户的持续活动,从活跃用户成长为高价值用户或付费用户?

此时,需要使用与用户肖像和分组相关的数据输出。首先,每个链接都需要了解用户肖像的特征结构,以便清楚地了解用户的现状,其次,确定用户群的具体操作目标,如使用RFM模型找到高价值用户,保留高价值用户,通过操作活动,让更多的高潜在用户成长为高价值用户。

用户操作指标体系建设实践。

四、数据产品设计建议。

虽然在用户操作过程中列出了许多指标和相关系统,但实际上在分析决策数据产品规划设计中,也需要进一步基于您的产品服务用户对象及其使用场景,确定要呈现的核心指标显示优先级,不仅要抓眉毛和胡子,失去重点。

1.管理层看用户操作,关注什么?

对于公司高管来说,公司不同阶段的指标重点不同。例如,除了关注收入GMV和其他业绩指标外,上市公司还希望看到公司持续增长的能力,以及当前业务的运作是否健康够长期生存。

因此,他们将首先关注新客户的增长,以及新客户获取成本的行业水平。其次,我们还需要定期了解当前用户的整体健康状况(用户结构等指标相对稳定,短期内不会有太大的变化)。

在管理驾驶舱等产品设计时,需要包括新客户数量、CAC、ROI、ARPU、消费频率等指标。这样,老板就可以知道每个运营团队是否做了什么,并提供自上而下的管理起点。

2.用户运营等一线运营商关注什么?

今年,老板将新客户KPI提高了50%,并开始关注用户ARPU。作为一线运营同事,我该怎么办?此时,数据产品需要帮助渠道运营、用户运营、活动运营等不同的运营角色,细化各环节的运营指标,提供KPI的监控能力,通过对不同群体肖像的分析,找到可以实施的运营方向。

五,总结

用户操作是每个公司都会设计的业务链接。数据操作的本质是指标管理和精细操作。因此,在设计用户操作指标系统时,第一步是充分了解业务操作行动和用户使用过程,无论是GSM还是UJM。

其次,在确定指标时,问更多为什么。看到这个指标后,业务能知道他做了什么吗?是看哦,我知道还是我们可以尝试XX方法?


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